Analyser les parcours des utilisateurs dans Google Analytics

Analyser les parcours des utilisateurs dans Google Analytics

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Segmentation

Les segments vous permettent de regrouper des sessions ou des utilisateurs en fonction de comportements spécifiques effectués. Les segments améliorent votre capacité à trouver des données pertinentes sur les parcours de vos utilisateurs lorsqu’ils sont appliqués aux rapports, en particulier ceux dont je discuterai avec vous aujourd’hui. En plus d’améliorer vos rapports, vous pouvez également utiliser des segments eux-mêmes pour analyser les parcours des utilisateurs – nous pouvons le décomposer en deux fonctions principales.

La première fonction est de regrouper les sessions en fonction d’une interaction spécifique. Par exemple, je pourrais créer un segment pour les sessions qui s’étaient inscrites à notre newsletter. En utilisant le rapport « Toutes les pages », je peux voir les pages exactes visitées par les utilisateurs lors de la conversion des visites. De plus, si j’avais mis en place des regroupements de contenu, je serais en mesure d’identifier rapidement les types de contenu lus avant que mes utilisateurs ne s’inscrivent à ma newsletter. Ces informations peuvent être transmises à l’équipe de contenu pour donner la priorité à la création d’articles susceptibles de nous aider à générer plus d’inscriptions à la newsletter.

La deuxième fonction est de créer un segment avec les règles de séquençage, ce qui vous permet essentiellement de créer un entonnoir personnalisé sans pouvoir voir la baisse le long des étapes. L’une des façons d’utiliser cette fonctionnalité consiste à créer un entonnoir ouvert avec la première et la dernière étape. De cette façon, en utilisant le rapport «Toutes les pages», vous pouvez exclure ces deux étapes et analyser les pages affichées entre ces étapes.

Flux de comportement

Flux de comportement

Le flux de comportement visualise les chemins que les utilisateurs empruntent le plus fréquemment sur votre site Web avec la possibilité de modifier la granularité pour obtenir des informations sur les comportements qui sont importants pour vous. Vous pouvez savoir quelles pages les utilisateurs naviguent fréquemment ou si les utilisateurs détournent des trajets.

Explorateur d’utilisateurs

Explorateur d'utilisateurs

Si vous souhaitez consulter le parcours d’un utilisateur spécifique, User Explorer est le rapport qu’il vous faut. Pour utiliser cette fonctionnalité, vous devez d’abord activer la fonctionnalité User-ID dans les paramètres de votre propriété si vous ne l’avez pas déjà fait. Une fois configuré, vous pouvez trouver ce rapport dans Audience> Explorateur d’utilisateurs.

Le rapport de l’explorateur d’utilisateurs assemble les pages et les événements qu’un utilisateur individuel a exécutés sur votre site, les affichant sous forme de chronologie pouvant être analysée.

Cela peut être plus difficile pour les grands sites, en raison du volume d’utilisateurs; cependant, à l’aide de segments, vous pouvez filtrer la liste pour trouver des personnes qui ont effectué des actions spécifiques sur votre site. Par exemple, vous pouvez segmenter les utilisateurs qui ont effectué des activités très particulières pour découvrir s’il existe des points communs entre des utilisateurs similaires.

Chemin de la page précédente

La dimension Chemin de la page précédente est un excellent outil pour analyser les voyages. Le but principal de l’utilisation du chemin de la page précédente est de voir comment les utilisateurs naviguent vers une page spécifique. Ceci est pratique pour les pages avec plusieurs points d’entrée vers une page comme «Contactez-nous», vous permettant d’analyser quelles pages incitent les gens à vous contacter.

Chemin de la page précédente

Cela mettra en évidence les pages non pertinentes et vous aidera à trouver des pages sur lesquelles les utilisateurs ont du mal à trouver les informations qu’ils recherchent.

Comportement de paiement / Comportement d’achat

Le comportement de paiement / le comportement d’achat sont tous deux disponibles une fois que vous avez configuré le suivi amélioré du commerce électronique sur votre site Web. Pour cette raison, c’est l’un des principaux moyens d’analyser les parcours de commerce électronique dans Google Analytics. Vous pouvez trouver ce rapport dans Conversions> Commerce électronique> Comportement d’achat / Comportement de paiement.

Le comportement d’achat est un moyen rapide de comprendre la santé de votre parcours de commerce électronique. Il fournit un aperçu de l’expérience d’achat de vos utilisateurs et vous donne une ventilation du pourcentage d’utilisateurs qui sont passés de la visualisation d’un produit à l’achat d’un produit sur votre site Web. Vous pouvez créer des segments à partir de l’une des étapes pour vous aider à analyser les utilisateurs de cet entonnoir ou même créer des segments à partir des abandons pour comprendre pourquoi ces utilisateurs ne sont pas passés aux étapes suivantes.

Le comportement de paiement se concentre spécifiquement sur le parcours de paiement lui-même, mettant en évidence les problèmes potentiels que vos utilisateurs pourraient rencontrer une fois qu’ils se sont engagés à acheter un produit chez vous en indiquant à quelle page ils déposent.

Recherche du site

La recherche sur site est une fonctionnalité personnalisée de Google Analytics et utilise des paramètres de requête pour mapper les termes et catégories de recherche internes. Il doit d’abord être activé, ce que vous pouvez faire dans les paramètres d’affichage.

Bien que ce ne soit pas un moyen traditionnel d’analyser les parcours des utilisateurs, il permet d’analyser les termes que les utilisateurs recherchent en interne. Cela peut vous aider à trouver des lacunes dans le contenu en examinant les mots clés avec un faible taux de clics, ce qui suggère qu’il n’y a pas de contenu que l’utilisateur souhaite lire.

Vous pouvez également l’utiliser pour découvrir le contenu que les utilisateurs ont du mal à trouver lors de la navigation sur votre site. Vous pouvez approfondir ces derniers en regroupant les utilisateurs qui ont recherché un terme spécifique dans un segment et en analysant les pages qu’ils ont visitées.

Entonnoirs personnalisés

Les entonnoirs personnalisés vous permettent de créer un parcours utilisateur et de surveiller la chute entre les étapes. Il existe plusieurs façons de les créer dans Google Analytics. Comme mentionné ci-dessus, vous pouvez utiliser un segment en utilisant la fonction de séquence. Bien que cela ne vous permette pas de surveiller les pertes de votre entonnoir, cette fonctionnalité peut être utilisée via l’API de création de rapports Google Analytics et dans Google Data Studio, contrairement aux options ci-dessous. Si vous avez la chance d’avoir Google Analytics 360 au sein de votre organisation, il est plus facile de créer des entonnoirs personnalisés et d’analyser les pertes.

Rapports personnalisés – Type de rapport en entonnoir

Entonnoirs personnalisés

Les entonnoirs personnalisés sont l’un des moyens les plus simples de cartographier et d’analyser des parcours d’utilisateurs spécifiques dans Google Analytics. Cette fonctionnalité vous permet de visualiser le parcours d’un utilisateur pour effectuer une action sur votre site. Contrairement à la fonction de flux de comportement, vous devez configurer le parcours que vous souhaitez analyser.

Cette fonctionnalité est entièrement personnalisable, vous permettant de choisir si l’utilisateur doit effectuer les actions au cours de la même session ou sur plusieurs sessions. Vous pouvez également choisir si l’entonnoir est ouvert ou fermé, ce qui signifie que les utilisateurs doivent effectuer chaque étape suivante ou ils peuvent se joindre plus loin. De plus, vous avez la possibilité de décider si vous souhaitez que les utilisateurs puissent passer d’une étape à l’autre ou si chaque étape doit être suivie de la suivante.

Vous pouvez même créer des segments en fonction des utilisateurs qui ont abandonné à certains points de l’entonnoir, ce qui aide à repérer les tendances qui ont incité les utilisateurs à se détourner de leur voyage.

Il y a des limites à cette fonctionnalité; vous ne pouvez avoir que cinq étapes dans chaque entonnoir personnalisé et chacune de ces étapes est limitée à cinq règles.

Analyse avancée

Analyse avancée - analyse en entonnoir

L’analyse avancée est une autre fonctionnalité exclusive à 360. Il a été publié en mai 2018 et, au moment de la rédaction de cet article, est toujours en version bêta. C’est la réponse de Google aux espaces de travail disponibles dans Adobe Analytics, permettant à un utilisateur de créer des rapports entièrement personnalisés pour un moyen rapide et facile d’explorer les données et d’en tirer des informations.

Advanced Analysis propose différents types de rapports. Celle sur laquelle nous nous concentrons pour analyser les parcours des utilisateurs est «l’analyse en entonnoir». C’est très similaire aux entonnoirs personnalisés avec des fonctionnalités supplémentaires qui en font une fonctionnalité incroyablement puissante – l’une étant que vous pouvez choisir d’analyser jusqu’à 10 étapes au lieu de cinq. Mais le véritable avantage est la possibilité d’utiliser des segments et des dimensions pour décomposer davantage votre entonnoir.

Lorsque vous choisissez entre les entonnoirs personnalisés et l’analyse avancée, tout dépend de la profondeur à laquelle vous souhaitez approfondir l’analyse. Les entonnoirs personnalisés sont fantastiques pour commencer, mais si vous voulez vraiment analyser les types d’utilisateurs qui chutent, Advanced Analysis est l’outil qu’il vous faut.


Il existe des tonnes de fonctionnalités dans Google Analytics et encore plus de façons de les utiliser pour analyser vos utilisateurs. En comprenant leurs limites et leurs fonctionnalités, vous pourrez utiliser le bon pour recueillir les informations que vous souhaitez générer. Les parcours utilisateur peuvent être complexes, mais en utilisant les fonctionnalités ci-dessus, vous pourrez améliorer l’expérience utilisateur sur votre site et générer des revenus accrus pour votre entreprise.

Si vous avez des questions sur cet article ou si vous souhaitez en savoir plus sur les parcours des utilisateurs, veuillez laisser un commentaire ci-dessous et je vous répondrai.

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